AI-Tool für Customer Services
Recommendation-Systeme sind essenziell für jedes Unternehmen, das seine EndkundInnen nicht mehr ausschließlich über direkte Kundentouchpoints bedienen kann. Großen Handelskonzernen wie etwa auch Finanz- und Versicherungsunternehmen ist es nahezu unmöglich, all ihre EndkundInnen persönlich zu kennen. Gleichzeitig werden ihre Portfolios immer größer und damit die Möglichkeiten, geeignete Produkte für EndkundInnen zu finden, immer zahlreicher. Recommendation-Systeme wie der AI-based Recommender von K-Businesscom sorgen dafür, dass Produkt und EndkundIn zusammenfinden – schnell, direkt und treffsicher.
It’s a match!
Der AI-based Recommender von K-Businesscom findet die passgenau auf die Bedürfnisse Ihrer EndkundInnen abgestimmten Produkte, indem er deren Affinitäten erkennt und gezielt Vorschläge an sie richtet. Zusätzlich dazu erkennt der AI-based Recommender rechtzeitig, wenn eine/r Ihrer EndkundInnen abwanderungswillig ist und übermittelt wertvolle Daten dazu, anhand derer Sie Maßnahmen setzen können, um die Abwanderung zu verhindern. Dadurch ersparen Sie sich teure Rückgewinnungs-Maßnahmen und binden Ihre KundInnen langfristig an sich – durch maßgeblich verbesserte und kontinuierlich sichergestellte Kundenzufriedenheit.
Alles geregelt!
Dies alles geschieht mittels Artificial Intelligence – die im Falle des AI-based Recommenders von K-Businesscom sowohl auf Basis Ihrer Unternehmensdaten „trainiert“ als auch regelbasiert ist. Das Verhältnis dieser beiden Eigenschaften gestaltet sich wie folgt: Wenn zu Beginn eines Projektes noch nicht ausreichend Daten zur Verfügung stehen, wird – gemeinsam mit dem Domain-Experten Ihres Unternehmens – ein fixes Regelwerk konstruiert. Im laufenden Betrieb eingesetzt sammelt dieses Feedback-Daten, welche wiederum zum Trainieren eines datengetriebenen Machine-Learning-Modells herangezogen werden. Dieser Prozess nennt sich Cold Start und steht oftmals am Beginn eines AI-based-Recommender-Projektes.
Insbesondere durch den regelbasierten Aspekt hat die Artificial Intelligence im AI-based Recommender den wesentlichen Vorteil, dass die von ihr getroffenen Entscheidungen gänzlich nachvollziehbar und transparent sind. Dies ist besonders für Versicherungen und Finanzinstitute essenziell, da diese stets in der Lage sein müssen, ihren KundInnen zu erklären, aus welchen Gründen Vorschläge und Entscheidungen getroffen werden. Um diese Explainability zu gewährleisten, hat K-Businesscom beim AI-based Recommender zahlreiche Methoden eingesetzt, damit seine Entscheidungen stets nachvollziehbar sind: beispielsweise ein optisches Tool, das zeigt, welche Eigenschaften einer Dienstleistung oder Person besonders ausschlaggebend für eine bestimmte Entscheidung waren.
Das Beste aus beiden Welten
Somit ist der AI-based Recommender von K-Businesscom keine undurchsichtige und nicht mehr steuerbare Black Box, wie es bei rein auf Machine Learning basierten Systemen der Fall sein kann. Dennoch haben diese auch gewisse Vorteile, wie etwa eine hohe Anpassungsfähigkeit an jegliches Anwendungsgebiet und eine intelligente, autonome Funktionsweise, die hohes Automatisierungspotenzial mit sich bringt. Zusätzlich bieten diese die Möglichkeit, Zusammenhänge zu modellieren, die zu komplex sind, um mittels eines starren Regelwerks abgebildet werden zu können. Der AI-based Recommender von K-Businesscom holt sich genau diese Vorteile der selbstlernenden AIs und integriert sie in sein ansonsten regelbasiertes System. Dadurch ergibt sich ein hocheffizientes und modernes integriertes Hybridmodell, das ein sicheres, steuerbares Regelwerk mit intelligenter, selbstlernender Charakteristik verbindet.
Ohne Umwege ans Ziel
Der AI-based Recommender wird daher erfolgreich eingesetzt, um Unternehmensprozesse zu automatisieren, zu simplifizieren und zu verkürzen. Für Unternehmen ergibt sich die günstige Situation, dass EndkundInnen selbstständig zu einem für sie relevanten Produkt kommen, ohne dabei die üblichen Hürden und Schranken zu durchlaufen. Die NutzerInnen nehmen einen Shortcut: Sie brauchen nicht mehr zwingend MaklerInnen oder BeraterInnen, die ihnen den komplexen Produktkatalog näherbringen, sondern werden vom Recommender zielsicher durch den Verkaufsprozess geführt. Der AI-based Recommender kommt somit entweder direkt im Self-Service-Portal oder auch als unterstützendes Tool im Kundenservice zum Einsatz. Die Qualität der Beratung und die Treffsicherheit der Vorschläge bleiben dabei stets gleich hoch.
Was ist im Lieferumfang enthalten? Ein Blick in das Gesamtpaket:
- Grundkomponente: Ein wesentlicher Bestandteil des AI-based Recommenders ist zunächst das technische Grundgerüst der Artificial Intelligence. Es handelt sich um ein generisches Basisregelwerk bestehend aus verschiedenen AI-Algorithmen.
- Maßanfertigung: Hinzu kommt die genaue, individuelle Anpassung an den Produktkorpus des jeweiligen Unternehmens. Diese wird vor Ort gemeinsam mit den FachexpertInnen im Unternehmen entwickelt und an dessen spezielle Bedürfnisse und Anforderungen angepasst.
- Reporting und Auditing: Zusätzlich dazu liefert K-Businesscom regelmäßige Reports, also Evaluierungen der Funktionsweise des AI-based Recommenders, inklusive Auditing: ein Tool, das die Entscheidungen der AI genau validiert, Datenquellen sammelt und den ExpertInnen zur Interpretation bereitstellt.
- Integration und Testing: Ein weiterer Baustein ist das regelmäßige Testen und Überprüfen des Recommendation-Systems, um sicherzustellen, dass es sachgemäß funktioniert und die erwünschten Ergebnisse liefert.
- Expertise: Um das Ganze abzurunden, stellt K-Businesscom seinen umfassenden Erfahrungsschatz aus zahlreichen Projekten, weitläufige Fachexpertise und vielschichtige Kompetenzen zur Verfügung, um seine KundInnen in jeder Phase der Umsetzung des AI-based Recommenders zu begleiten.
Als Kund:in von K-Businesscom erhalten Sie in puncto AI-Lösungen – insbesondere mit dem AI-based Recommender – also stets eines: ein umfangreiches Gesamtpaket.
Einer besser als die anderen: Was hebt den AI-based Recommender von Mitbewerbern ab?
Viele Anbieter liefern nur die Basistechnologie – K-Businesscom tut dies auch, setzt aber zusätzlich noch die Feinabstimmung mit den jeweiligen KundInnen um. Dadurch wird der AI-based Recommender passgenau in die Systeme des jeweiligen Unternehmens integriert und in dessen Landschaft verankert. Darüber hinaus gelingt durch die feingranulierte Darstellung des Produktkatalogs eine potenziell weitaus höhere Verkaufsquote als bei einer generischen Produktdarstellung, wie sie oft bei Großkonzernen zu finden ist.
Ein weiterer Vorteil des AI-based Recommenders ist die ausgeprägte Flexibilität von K-Businesscom in Bezug auf dessen Anwendung in Ihrem Unternehmen. Je nachdem, in welchem Ausmaß Sie Unterstützung benötigen, K-Businesscom konzipiert die für Sie passende, individuelle Lösung. Indem der AI-Recommender beispielsweise mit Daten aus Ihrem Unternehmen gespeist wird, passt er sich gezielt den Gegebenheiten in Ihrem Unternehmen an. Der individuelle Lösungsansatz geschieht aber stets im Rahmen eines All-In-One-Approach[2] [3] [4] es bzw. eines End-To-End-Prinzips. Das bedeutet, dass K-Businesscom Sie während des gesamten Projektes – von Anfang bis zum Ende – kontinuierlich begleitet und alles bereitstellt, was Sie für Ihre individuelle Lösung benötigen.
Ein weiterer Grund, K-Businesscom als Ihren Digitalisierungspartner Nr. 1 bei Recommendation-Systemen zu wählen, ist ein großes, breit gefächertes Netzwerk an Partnern und ein damit einhergehendes diverses Projektportfolio. Dadurch wurden Businessprozesse aus den verschiedensten Sparten erlernt und einschlägige, interdisziplinäre Erfahrungen gesammelt, die wiederum in Ihrem Unternehmen zur Anwendung kommen.
Go for Recommender
All diese Faktoren gemeinsam verdeutlichen, dass K-Businesscom der Go-To-Partner ist, wenn es um die erfolgreiche Optimierung und Weiterentwicklung des Customer Experience Managements in Ihrem Unternehmen geht. Insbesondere für Versicherungs- und Finanzunternehmen ist der AI-based Recommender ein unabdingbares Tool, da er eine kompakte Übersicht über ein komplexes Produktportfolio ermöglicht. Darüber hinaus steht er wie kein anderer für Explainability, individuelle Anpassung und umfassendes End-To-End-Prinzip. Die daraus resultierende gesteigerte Kundenzufriedenheit führt zu einer verringerten Churn-Rate, da sich immer mehr KundInnen dazu entscheiden werden, Ihrem Unternehmen treu zu bleiben. Dadurch wird die Verkaufs- und Vertragsabschlussquote signifikant gesteigert sowie das Cross- und Upselling-Potential maßgeblich erhöht. Zufriedene KundInnen – ist es nicht das, was sich jedes Unternehmen wünscht? Moderne, innovative AI-Lösungen von K-Businesscom machen es möglich.